Ejercicios Resueltos De Normalizacion De Base De Datos Pdf 211

Resumen ejecutivo

Estructura del documento (propuesta, organizada por secciones)

Revisión teórica condensada (8–12 págs)

Metodología para resolver ejercicios (2–3 págs)

Ejercicios resueltos — Nivel básico (10–15 ejercicios, 20–30 págs)

Ejercicios resueltos — Nivel intermedio (15–25 ejercicios, 40–60 págs)

Ejercicios resueltos — Nivel avanzado (10–15 ejercicios, 40–50 págs)

Apéndices (10–15 págs)

Bibliografía y recursos adicionales (1–2 págs)

Ejemplo de un ejercicio resuelto (resumen breve)

Formato y recursos gráficos

Plan de trabajo y estimación de páginas

Entrega y formatos

Si desea, puedo:

Planteamiento: Una tabla INSCRIPCIONES almacena datos de alumnos y cursos.

| Carnet_Estudiante | Nombre_Est | Cod_Curso | Nombre_Curso | Cod_Profesor | Nombre_Profesor | Salon | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | E001 | Mario | MAT101 | Algebra | P01 | Dr. House | A-1 | | E001 | Mario | FIS101 | Física | P02 | Dr. Wilson | B-2 | | E002 | Laura | MAT101 | Algebra | P01 | Dr. House | A-1 |

Clave Primaria: Carnet_Estudiante + Cod_Curso.

La normalización de bases de datos es el proceso de organizar los atributos y las relaciones de una base de datos relacional para reducir la redundancia y evitar anomalías de inserción, actualización y borrado. Los ejercicios resueltos son la mejor manera de dominar este proceso.

En este artículo encontrarás:

Acción: Separamos las tablas según dependencias.

Regla: Eliminar dependencias parciales. Análisis:

Acción: Dividimos en tres tablas.

Tabla A: Pedidos | Num_Pedido (PK) | Fecha | ID_Cliente | | :--- | :--- | :--- | | 1001 | 10/10/23 | C01 |

Tabla B: Productos | Producto (PK) | Precio_Unitario | | :--- | :--- | | Laptop | 800.00 | | Mouse | 20.00 |

Tabla C: Detalle_Pedido | Num_Pedido (PK, FK) | Producto (PK, FK) | Cantidad | | :--- | :--- | :--- | | 1001 | Laptop | 1 | | 1001 | Mouse | 2 |

Imagine a university database that stores student enrollments. The dean asks for a simple report, and the IT department provides a single, flat spreadsheet.

Regla: Eliminar dependencias transitivas. Análisis: En la tabla Pedidos, tenemos Nombre_Cliente y Ciudad_Cliente. Estos atributos dependen de ID_Cliente, no de Num_Pedido. Num_Pedido -> ID_Cliente -> Nombre_Cliente. Esto es una dependencia transitiva.

Acción: Separamos la información de los clientes.

Tabla Final: Pedidos | Num_Pedido (PK) | Fecha | ID_Cliente (FK) |

Tabla Final: Productos (Sin cambios desde el paso 2FN)

Tabla Final: Detalle_Pedido (Sin cambios desde el paso 2FN)

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